Aria: "안녕하세요, 민준님. 오늘은 주문 시스템 확장 작업이 예정되어 있어요.
       기존 아키텍처 분석 완료했고, 3가지 확장 방안을 제시했습니다.
       어떤 방향이 좋을까요?"

민준: "음... 세 번째 방안이 좋을 것 같은데, 비용은 어떻게 되지?"

Aria: "월 $1,200 예상됩니다. 코드 생성을 시작할까요?"

민준: "응, 시작해줘."

(5분 후)

Aria: "완료했습니다. 12개 파일 생성, 테스트 통과, 스테이징 환경 배포 완료.
       리뷰 부탁드립니다."

민준: (코드를 읽으며) "이 부분은 좀 더 명확하게... 함수 이름을 변경해줘."

Aria: "수정 완료. 다시 확인해주세요."

민준: "좋아, 프로덕션에 배포해."

(점심 전에 작업 완료)

// 2000년대 평범한 하루
// UserController.java를 작성 (30분)
public class UserController {
    private UserService userService;

    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    @GetMapping("/users/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUser(id);
        if (user == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
}

// UserService.java를 작성 (20분)
// UserRepository.java를 작성 (20분)
// UserDTO.java를 작성 (15분)
// UserMappper.java를 작성 (20분)
// UserControllerTest.java를 작성 (30분)
// ...

// 하나의 CRUD 엔드포인트: 2시간 30분

# Rails의 마법
$ rails generate scaffold User name:string email:string
      invoke  active_record
      create    db/migrate/20240101000000_create_users.rb
      create    app/models/user.rb
      invoke    test_unit
      create      test/models/user_test.rb
      invoke  resource_route
       route    resources :users
      invoke  scaffold_controller
      create    app/controllers/users_controller.rb
      invoke    erb
      create      app/views/users
      create      app/views/users/index.html.erb
      create      app/views/users/edit.html.erb
      create      app/views/users/show.html.erb
      create      app/views/users/new.html.erb
      create      app/views/users/_form.html.erb

# 동일한 기능: 5초

// 주석만 작성하면...
// Function to validate email format and check if it's already registered

// GitHub Copilot이 자동으로 생성
async function validateEmail(email: string): Promise<{
  valid: boolean;
  message?: string;
}> {
  // Format validation
  const emailRegex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
  if (!emailRegex.test(email)) {
    return { valid: false, message: 'Invalid email format' };
  }

  // Check if already registered
  const existingUser = await prisma.user.findUnique({
    where: { email },
  });

  if (existingUser) {
    return { valid: false, message: 'Email already registered' };
  }

  return { valid: true };
}

CEO: "넷플릭스 같은 스트리밍 서비스 만들어줘. 예산은 $100만."

AGI: "6개월 소요 예상. 주요 마일스톤:
      - Month 1: 아키텍처 설계 및 인프라 구축
      - Month 2-3: 핵심 기능 개발
      - Month 4: 추천 알고리즘 개발
      - Month 5: 테스트 및 최적화
      - Month 6: 런칭 준비

      팀 구성: AI 5명 + 인간 PM 1명
      시작할까요?"

CEO: "시작해."

(6개월 후)

AGI: "런칭 준비 완료. 사용자 10만 명 처리 가능한 인프라 구축.
      모니터링 대시보드와 관리자 도구도 준비했습니다."

❌ AI에게 "좋은 제품 만들어줘"
→ AI: "좋은 제품이 무엇인지 정의가 필요합니다"

✅ 인간: "우리 고객은 배송 추적에 불만이 많아.
         실시간으로 보여주되, 너무 자주 푸시하면 싫어해.
         적절한 밸런스를 찾아야 해."

┌─────────────────────────────────────────┐
│ AI의 창의성 (조합적 창의성)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 학습 데이터: Instagram + Snapchat      │
│ 결과: "사진 공유 + 스토리" 조합        │
│ → 이미 존재하는 기능의 새로운 배치    │
└─────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────┐
│ 인간의 창의성 (개념적 창의성)          │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 관찰: "사람들이 음식 사진을 많이 찍네" │
│ 통찰: "음식점 발견이 어렵구나"         │
│ 도약: "사진으로 음식점을 찾는다면?"    │
│ 결과: Instagram이 음식점 발견 도구로   │
└─────────────────────────────────────────┘

// 2000년대 개발자의 하루
public class Developer {
    public void workDay() {
        writeCode();      // 6시간
        debugCode();      // 2시간
        writeTests();     // 1시간
        documentation();  // 30분
        meeting();        // 30분
    }
}

// 2025년 개발자의 하루
class Developer {
  async workDay() {
    await architectureDesign(); // 3시간
    await aiPairProgramming(); // 2시간
    await codeReview(); // 2시간
    await teamCollaboration(); // 2시간
    await learning(); // 1시간
  }
}

// 2035년 개발자의 하루
class Developer {
  async workDay() {
    // 코드 작성은 거의 없음
    await businessProblemAnalysis(); // 4시간
    await userResearch(); // 2시간
    await aiAgentCoordination(); // 1시간
    await strategicDecisionMaking(); // 2시간
    await crossFunctionalLeadership(); // 1시간
  }

  // AI가 대부분의 구현 담당
  async implementFeature(spec: Specification) {
    return await AI.implement(spec);
  }
}

요구 지식:
- 어셈블리어
- 메모리 관리
- 하드웨어 이해
- 수학/알고리즘

진입 장벽: 극도로 높음
개발자 수: 수십만 명

요구 지식:
- 프로그래밍 언어 하나
- 프레임워크
- Git
- 웹 기본 지식

진입 장벽: 높음 (6개월~2년 학습)
개발자 수: 수천만 명

요구 지식:
- 문제 정의 능력
- 기본 프로그래밍 개념
- AI 활용 능력
- 코드 리뷰 능력

진입 장벽: 중간 (3~6개월 학습)
개발자 수: 1억 명+

// AI 의존 개발자
const buggyCode = await AI.generate('사용자 인증');
// → 작동은 하는데 왜 작동하는지 모름
// → 버그 발생 시 디버깅 불가능
// → SQL Injection 취약점 있어도 모름

// 기본기 탄탄한 개발자
const buggyCode = await AI.generate('사용자 인증');
// → 코드 리뷰: "입력 검증이 없네? 추가해줘"
// → 보안 체크: "JWT 만료 시간 너무 김. 변경"
// → 성능 검토: "이 쿼리는 N+1 문제 있음. 수정"

❌ "AI 시대에도 개발자는 필요하다"
→ 맞지만, 예전만큼 많이 필요하지는 않다

✅ "AI 시대에는 뛰어난 개발자만 필요하다"
→ 평범한 개발자 10명보다 AI 활용 잘하는 개발자 1명이 더 나음

1950년대: "어셈블리가 나오면 프로그래머 필요없다"
→ 결과: 더 많은 프로그래머 필요

1970년대: "고급 언어가 나오면 프로그래머 필요없다"
→ 결과: 더 많은 프로그래머 필요

1990년대: "IDE가 나오면 프로그래머 필요없다"
→ 결과: 더 많은 프로그래머 필요

2010년대: "Stack Overflow가 나오면..."
→ 결과: 더 많은 프로그래머 필요

2020년대: "AI가 나오면 프로그래머 필요없다"
→ 예측: 더 많은 프로그래머 필요할 것

// 개발자의 미래 (TypeScript로 표현)

type Future =
  | { outcome: 'displaced'; reason: 'failed to adapt' }
  | { outcome: 'surviving'; quality: 'uncertain' }
  | { outcome: 'thriving'; leverage: 'AI mastery' };

function determineFuture(dev: Developer): Future {
  const aiSkill = dev.learnAITools();
  const domain = dev.buildDomainExpertise();
  const network = dev.investInNetworking();
  const learning = dev.neverStopLearning();

  const score = aiSkill + domain + network + learning;

  if (score < 40) return { outcome: 'displaced', reason: 'failed to adapt' };
  if (score < 70) return { outcome: 'surviving', quality: 'uncertain' };
  return { outcome: 'thriving', leverage: 'AI mastery' };
}

// 당신의 미래는 당신의 선택에 달렸습니다